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云边融合的AI Cloud不是简单的“云+边”
2021-02-23 00:12
本文摘要:3月30日,2018青岛生态国际峰会在杭州国际博览中心隆重举行。会上,Hikvision宣布将全面对外开放AICloud架构,与所有资源共享AI行业生态系统。作为行业龙头企业,Hikvision明确提出的AICloud架构概念是什么,对行业的应用带来了什么影响?峰会上,Hikvision高级副总裁毕博士给予了理解和解释。云边缘融合是物联网智能应用的趋势。 人类探索人工智能已经有60多年了。近年来,随着深度自学习技术的突破,人工智能开始向工业应用和培养阶段转移。

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3月30日,2018青岛生态国际峰会在杭州国际博览中心隆重举行。会上,Hikvision宣布将全面对外开放AICloud架构,与所有资源共享AI行业生态系统。作为行业龙头企业,Hikvision明确提出的AICloud架构概念是什么,对行业的应用带来了什么影响?峰会上,Hikvision高级副总裁毕博士给予了理解和解释。云边缘融合是物联网智能应用的趋势。

人类探索人工智能已经有60多年了。近年来,随着深度自学习技术的突破,人工智能开始向工业应用和培养阶段转移。

一场新的工业革命已经开始,各行各业都在销售不同的人工智能产品和解决方案。AICloud是物联网行业智能升级和销售的全新架构,旨在解决物联网目前面临的诸多问题。由于物联网设备类型简单多样,数量可观,生产普遍,带来了网络、计算存储、运维管理等诸多挑战,云计算并不是物联网领域的灵丹妙药。

边缘计算和云计算更能解决物联网的现实问题。以视频监控为例,需要调用边缘设备的灵活性,采集边缘设备的数据,观看和控制视频,管理采集、传递、计数等简单设备——像人体这样一个简单的系统,将感觉末梢与大脑的有序运作联系起来,是一个非常复杂的经络系统,而不是一个非常简单的地下信息通道。在AICloud架构中,边缘节点专注于多维感知数据采集和前端智能处理;边缘域注重感官数据的采集、存储、处理和智能应用;云中心注重业务数据融合和大数据多维分析。

数据从边缘节点到边缘域,建立边缘到域;从边缘域到云中心,将数据构建成云。域和云中心可以是多级和多类的。根据不同的应用,边缘域收集的数据和通过云传播的数据在模型和内容上不会有所不同。

边缘域扮演着足球中场的全部角色,负责管理何时、以何种类型以及在何种程度上将数据发送到云中心,并根据需要收集数据。综上所述,Hikvision AICloud的云边缘集成并不是一个很简单的云边缘,把它分成几个所谓的小云,然后聚集成一个更大规模的云,并不是很简单,而是要解决从边缘到云的问题所带来的应用、数据处理、管理等一系列问题。

Hikvision AICloud遵循边缘感知、按需聚集、多层次理解、分层应用的核心理念,设计构建三维智能服务架构。简而言之,AICloud不是云计算,而是基础设施、数据资源、平台服务和应用软件的总和。

AICloud的宗旨:四大能力,一个生态目标在物联网领域,AICloud将获得四大能力:AI资源调度、按需数据采集、现场调用应用、运维一体化建设;构建一个生态目标:一个强健的生态系统。能力一:AI资源可以调度。

让AI像电一样,成为信息系统的可调度资源。Hikvision分别在边缘域和云中心开发了资源管理平台。

以边缘域管理调度平台为例,该平台可以管理调度域内计算的存储资源池、数据资源池、算法仓库的资源,即两池一仓库。同时,通过创建算法模型规范,反对多厂商算法在同一个算法仓库中启动管理和调度。能力2:数据要按需收集。

让数据像水源一样流向必要的地方。为了准确传输和存储,额外的违宪数据不应该混入其中,否则,数据将是浪费资源的祸害。以视频为例,从边缘节点前端设备采集大量原始数据,可用于清除和处置冗余违宪数据,生成有效数据。

通过数据资源管理平台,有效的数据可以准确地流向所需的地方,这不仅可以增加网络和存储资源的不必要的闲置,而且有助于构建高效的数据挖掘和计算。能力三:场景应用的召唤。让应用程序像阳光一样,照耀着商业场景的每个角落。

如果AI和数据是原材料,那么应用到产品上。根据不同的应用场景,可以用相同的原料制作不同的产品,产品之间也可以建立相互的兼容性和协同性。边缘域获取物联网智能并应用于平台,云中心获取大数据并全面应用于平台,既反对多数应用的同一使用,也反对应用的同一数量。对于用户来说,更多合作伙伴开发的不同应用都是基于同一个平台,满足了行业不同的市场需求,是发表意见的关键。

在这个框架下,用户也可以为单个应用程序获得很多学分。R&D的这种应用模式将是未来R&D在AI和大数据驱动的行业中的主要应用模式。

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能力四:运维一体化建设。让运维像空气一样,没有刷,没有存在,却无处不在。Hikvision开发了统一的运维服务平台,可以管理系统中边缘节点、边缘域、云中心的各类设备、软件和应用。该平台为用户提供日常设备资产管理功能。

为运维团队获取呼叫现场、自动判断、故障定位和处理等功能;为修理工获取移动终端应用的功能;为设备制造商和用户获得适当的统计分析功能。目标:创造健康的生态。让生态像一棵大树,生根发芽,通力合作,肥沃的土壤就会大放异彩。以公有云萤石云为例。

它连接着几千万个终端设备,全世界有几千万个活跃用户。当闹钟每天启动超过1亿次时,每天就有超过1000万次的视频预览。目前,萤石云拥有2万多R&D用户和4000多个活跃应用。海康威被视为合作伙伴建立双赢合作关系并获得AICloud能力开放平台的舞台。

在这个平台上,设备厂商、基础软件厂商、算法厂商、数据提供者、openers都会找到一个使用的地方;安全服务提供商、运维服务提供商、技术规范制定团队将寻找合作机会。通过合作,可以打造两种面向产品和服务的生态圈,让更多的算法在统一的平台上为用户工作,让更多的团队可以方便地开发出满足用户业务市场需求的应用。更好的生态是Hikvision及其合作伙伴的发展路径,也是行业的发展路径。

因此,Hikvision力求搭建一个平台,不仅要获得一个开放的能力平台,还要获得一个开放的体验环境和兼容性测试环境,为生态打好坚实的基础,为合作共赢保驾护航。人工智能培养了十几年。AI已经应用到万能落地了。

Hikvision探索人工智能十几年了。自正式成立以来,它一直关注计算机视觉领域智能技术的发展。2006年开始公司智能分析技术研发,2013年开始深度自学的技术布局。

2014年,Hikvision研究院正式成立,专注于感官、智能分析、云存储、云计算、视频大数据研究。近两年来,Hikvision研究院的深度自学技术研究团队在世界顶级竞技比赛中屡创佳绩,指出Hikvision的技术能力已经超过了计算机视觉领域的国际一流水平。凭借视频技术的行业应用经验和产品与系统集成能力,公司将深度自学和产品化 2016年,公司发布了基于GPU/VPU和深度自学习技术的深眼系列智能相机、超脑系列NVR、申卓系列智能交通产品和Facebook人脸分析服务器,构成了一个完整的智能产品系列,并在解决方案中应用于这些产品。2017年,公司宣布Hikvision AICloud架构,先后收购了可视化大屏幕系统、智能应用平台、综合应用平台、物联网数据资源平台、大数据资源平台、边缘域管理调度平台、云中心管理调度平台、运维服务平台、AI能力开放平台等软件产品。

构建了智能物联网的核心能力。Hikvision已经深入部署在人工智能领域,并已应用于公共安全、智能家居、工业生产、汽车智能等领域。在公共安全领域,人工智能帮助打击犯罪,保障生活稳定;在公共服务领域,人工智能服务公众上班,创造绿色人和自然生态环境;在商业领域,人工智能帮助业主优化产品和服务,提高运营效率;在生产领域,人工智能帮助企业提高生产效率,节约人工成本,提高产品质量。如今,Hikvision已经将资源共享的AI产业生态付诸行动。

峰会上,Hikvision与微软公司、英特尔、英伟达、滴滴龚楚、Inspur集团、新华集团三、西部数码、希捷科技、华尊科技、安恒信息等十家AICloud行业知名企业联手,首次启动AI cloud生态,开启资源共享、共享的生态圈。爱知音生态致力于为合作伙伴搭建一个双赢的舞台,将以开放的态度庆祝更多的合作伙伴重新进入,分享AI成果,共同推动AI的应用。


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